百度智能云产品委员会联席主席/工业产品部总经理黄锋
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在“链动向上，智见行业新生态——2023电子电路创新发展大会暨产业链成果展示会”上，“CPCA会客厅”邀请到了百度智能云产品委员会联席主席/工业产品部总经理黄锋围绕企业发展及产业链动等话题进行分享。
本期嘉宾
百度智能云 产品委员会联席主席/工业产品部总经理 黄锋
Q：当下正处于加快发展人工智能和大数据产业推动数字化发展的重要阶段，那百度智能云作为前端企业，在AI和互联网方面有什么建议或经验可以分享？
A：百度，我们作为一家人工智能企业，其实我们在2017年开始就尝试把人工智能的技术应用于工业行业。比方说，我们在四个应用方向上都做了相当多的实践和探索，都取得了不错的效果。首先，第一个是在质量检测方向。我们用AI视觉的技术和自动化的技术相结合，用AI视觉来识别产品外观的缺陷，从而来实现不良产品的识别和剔除，然后来保证出货产品的质量。这个方向，我们在PCB、汽车、钢铁、化纤等行业都进行了落地，连续四年成为中国在AI视觉质检方向上面的市场份额第一名。第二个是安全生产方向。同样，我们在基于像AI的视觉技术，加上传感器数据智能相关的一些算法来识别隐藏在现场很多人的一些不安全的行为，设备的一些不安全稳定状态，包括环境的不安全因素，来提前去发现安全生产相应的一些隐患，能够把这些隐患尽早的发现并处理，来保证整个生产的安全。那这个领域，更多还是偏向流程行业、能源行业多一些的场景里面。第三个场景，我们是在一些双碳的方向，这个比方说我们针对火电厂的一些煤耗的优化，以及水厂智能加药的一些优化，包括对建筑里面的暖通空调的一些调节，从而来实现节能降耗，然后来真正的实现工业绿色化的发展。同时我们也可以去实现一些能源的管理，碳的管理等双碳的方向，也在很多的行业进行了一些落地和实践。第四个方向是调度优化的场景，不管是在工厂里面的排产、排成、排班，还是在一些港口的调度、物流车辆的调度，包括一些电网的调度，这里面我们更多还是用一些运筹优化的方法，加上一些强化学习的一些技术，能够去真正把整个调度，通过资源的调度，能够让生产的效率、物流的效率得到极大的提升。这些方向都瞄着整个工业企业的延产供销服务各个环节，能够将AI技术真正去产生提质、降本、增效、绿色安全这样的一些价值，从而来真正的帮助制造业的转型升级，实现高质量的发展。这是我们从2017年至今，我们在工业行业里面做的AI产业化落地的一些事情。
Q：那我们也想了解一下电子电路行业以及数字领域行业发展日趋紧密，那百度智能云以“AI+工业互联网”为特色，为多个产业、企业提供服务，请问百度智能云如何利用自身优势助力PCB行业产业升级?
A：对于PCB行业而言，它也是整个咱们电子产业里面非常大的一个细分行业。其实过去的几年，我们在PCB行业里面也做了一些项目，主要的应用场景就是前面我们介绍到的质量检测这个场景，因为PCB在中国有一千多家工厂，然后现在已经有很多的AOI或者AOI的设备在做产品外观的质量检测、缺陷识别等这样的事情，但是基于传统的一些技术，它还是会产生大量的误判，所以现在有很多的人工在去做这个缺陷的复判，这里面，我们就用AI视觉技术对这个AOI设备检测出来的缺陷做二次的复判能够大大的减少复判的量，也从而来降低复判人员工作劳动的强度和劳动的时间。这是一个明显可以提升产品的质量，减少产品质量检测成本的一件事情。那我们在扬宣电子、东南相互等PCB企业里面都已经进行了落地，效果也都表现的不错。第二个基于质量检测，可能只是第一步，后面我们也在尝试用AI数据智能的方法，去识别这些缺陷产生的根本原因，如何通过一些工艺的调节，在生产阶段尽量减少这些缺陷的产生，这样的话能够进一步的提升PCB产品本身的质量，这也是我们现在目前正在探索的一个方向。除此之外，其实大家知道，今年大模型特别火，生成式的大模型，其实在PCB行业里面，现场也有大量工艺、设备、设计、质量的专家。其实这些知识，也可以通过大模型沉淀到大模型里面，这样的话就可以加速这些知识的沉淀、复用和转化。那这样的话，一些没有经验刚毕业的工人，他就可以通过大模型去得到真正的工艺知识，设备运维知识，那从而来提升我们整个PCB生产的各种效率，我觉得这也是一个未来的发展方向。